Für Prozesstransparenz in Echtzeit und eine flexible, differenzierte Ankunftszeit-Vorhersage für Zwischenstopps und Zielpunkte nutzt das Potsdamer Softwareentwicklungs-Start-up Synfioo Methoden des Machine Learning. Ziele sind ein verbessertes Störungsmanagement, transparentere Lieferketten und eine gesteigerte Kundenzufriedenheit. Frei zugängliche Informationen zur Wetterlage, Fährzeiten, Staus und Wartezeiten an Grenzen sowie Telematik-Daten von Kooperationspartnern, aktuelle Schiffspositionen, Flugankunftszeiten und freigegebene Nutzerdaten sollen eine akkuratere Berechnung ermöglichen und alle Beteiligten bei Verzögerungen von verkehrsträgerübergreifenden Transporten frühzeitig alarmieren. Die ETA-Management Services können entweder in das firmeneigene Transport Management System integriert, per Web Anwendung oder über eine Mobile App genutzt werden. Störungsmeldungen erfolgen per E-Mail, über die Web App oder auf das Diensthandy.
Weitere Informationen: www.synfioo.com